云资源状态监控研究综述

• 作者: 彭甫阳 洪斌 王东霞 邓波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 虚拟资源 状态监控
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 1-6,12
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 9692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.001

摘要

云计算通过网络共享成功实现了计算资源的高效利用。云资源分配的动态性、随机性、开放性使得云平台的服务质量保障难题日益突出。云环境下资源状态的监控技术通过深入挖掘分析监控数据，及时发现计算资源的异常运行状态。根据历史运行数据等对资源的未来使用状态做出预测。以便及时发现潜在的性能瓶颈和安全威胁，为用户提供可靠稳定的云服务。结合实例介绍了在资源状态监控方面有代表性的研究方法，包括概率分析、方程拟合、聚类分析等方法，并对比了各类方法的性能特点及局限性。最后讨论了云资源状态监控技术在数据复杂度和规模等方面所面临的技术挑战，并指出了原始数据去冗降维、算法设计突出非监督化、计算任务向终端推送、分析结果协同增效等未来发展趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东霞		6	17	3.0	3.0
2	邓波		10	66	5.0	8.0
3	彭甫阳		4	12	2.0	3.0
4	洪斌		2	5	1.0	2.0