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摘要:
针对小车控制系统的复杂性,设计一个以STM32F103C8T6微处理器为主控制器,以MPU-6050传感器为姿态检测部件的自平衡小车系统.由于陀螺仪和加速度计在测量时存在噪声干扰和随机漂移误差,采用卡尔曼滤波算法对陀螺仪和加速度计数据进行融合,补偿传感器测量误差,计算出小车倾角与角速度的最优估计值.并以最优姿态角和小车速度为反馈量构成双闭环控制,利用PID控制算法实现小车系统的自平衡控制.通过系统的软硬件设计、调试及运行情况,证明自平衡小车能够稳定地实现自平衡控制.
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文献信息
篇名 基于STM32的两轮自平衡小车系统设计
来源期刊 实验室研究与探索 学科 工学
关键词 两轮自平衡小车 STM32 MPU-6050传感器 卡尔曼滤波 PID控制
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 TP273
字数 4339字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王素青 南京航空航天大学金城学院 13 237 6.0 13.0
2 熊维堂 南京航空航天大学金城学院 1 29 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
两轮自平衡小车
STM32
MPU-6050传感器
卡尔曼滤波
PID控制
研究起点
研究来源
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