小波结合双边滤波抑制全息相干噪声

• 作者: 潘锋 王庆伍 肖文
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字全息 相干噪声 散斑抑制 小波变换 双边滤波
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 39-46
• 页数: 8页
• 分类号: TN26
• 字数: 4440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.08.007

摘要

抑制数字全息中相干噪声可以获得更高质量的数字全息再现图像。本文提出一种结合双边滤波和小波邻域阈值的数字全息相干噪声抑制方法。对再现像进行小波变换，利用小波邻域方法对高频分量小波阈值去噪，对低频分量做双边滤波处理，最后做小波逆变换得到去噪再现像。通过仿真分析将该方法与中值、均值、维纳滤波等方法进行了比较，去噪后所得图像的峰值信噪比提高了0.4 dB～2 dB，与原始图像的相关性更高。利用全息实验数据验证了方法，结果表明本文方法能够有效抑制散斑噪声，同时更好的保留再现像的细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖文	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	43	203	9.0	11.0
2	潘锋	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	25	121	6.0	10.0
3	王庆伍	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	1	5	1.0	1.0