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摘要:
嫁接可以有效地解决甜瓜连作障碍,提高产量,但嫁接作业劳动强度大、生产效率较低。目前,半自动化蔬菜嫁接机器人仍然需要人工对嫁接后的接缝进行质量检测,由于个人的主观性和技术熟练程度的不同,会影响嫁接质量和嫁接效率,从而影响嫁接成活率。因此,在嫁接之后,需要对嫁接苗进行接缝质量的自动识别与检测。为此,确定了嫁接幼苗接缝的成功标准,并利用图像采集技术和分割处理的基本理论与方法,研制嫁接幼苗接缝自动识别、检测的算法,完成了接缝检测软件程序编制。对嫁接幼苗接缝视觉检测识别系统软硬件进行了调试和试验研究,选取了60株甜瓜嫁接幼苗进行接缝图像检测和识别试验。试验结果表明:甜瓜嫁接幼苗接缝检测的成功率为90%,因茎秆折断弯曲造成了嫁接幼苗接缝的检测失败。
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内容分析
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文献信息
篇名 甜瓜嫁接机嫁接苗接缝视觉识别系统研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 甜瓜 接缝 识别 机器视觉 嫁接机 图像处理
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 设计制造
研究方向 页码范围 86-90,95
页数 6页 分类号 S223.1
字数 3376字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田素博 沈阳农业大学工程学院 37 568 12.0 23.0
2 张雷 沈阳农业大学工程学院 6 87 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
甜瓜
接缝
识别
机器视觉
嫁接机
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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39
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