面向物联网搜索的数据隐私保护研究综述

• 作者: 刘川意 方滨兴 王佳慧
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网搜索 隐私保护 属性加密 密文搜索 隐藏随机访问模式
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 142-153
• 页数: 12页
• 分类号: TP309
• 字数: 9225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016186

摘要

随着物联网和云计算、大数据技术的飞速发展和广泛应用，迫切需要实时、快速、精准地搜索现实世界中物理实体等相关信息，使物联网搜索引擎应运而生。然而，由于物联网搜索引擎的开放性，使在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。阐述了物联网搜索隐私保护的研究背景和挑战，提出了面向物联网搜索的数据隐私保护框架及相关技术。综述了近年来提出的、适用于物联网搜索的数据隐私保护技术的研究背景、最新研究进展以及主要研究方向，最后，指出了一些重要研究方向，为未来研究工作指明方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方滨兴	哈尔滨工业大学深圳研究生院	175	3885	33.0	56.0
5	王佳慧	北京邮电大学计算机学院	3	32	2.0	3.0
9	刘川意	哈尔滨工业大学深圳研究生院	2	12	1.0	2.0