ARIMA乘积季节模型在盐城市手足口病疫情预测中的应用

• 作者: 徐士林 李峰 李长城 杨长庆 金辉 陈国清 陈胤忠
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA乘积季节模型 手足口病 预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 864-869
• 分类号: R373.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2016.10.015

摘要

目的 探讨自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型在盐城市手足口病发病趋势预测的可行性.方法 利用盐城市2009年1月至2015年12月的手足口病月发病率建立ARIMA乘积季节模型,并对2016年手足口病发病趋势进行预测.结果 盐城市手足口病预测模型为ARIMA(1,0,1)(1,1,0)12,该模型的参数估计具有统计学意义,拟合优度检验统计量最小Normalized BIC=2.997,残差序列检验统计量Ljung-Box=20.692(P＞0.05),残差为白噪声,模型能够拟合出手足口病的发病趋势,且实际值都在95％可信区间内,但模型拟合的平均误差率为41.296％,检验模型预测效果的平均误差率为23.998％,模型预测精度高于拟合精度.结论 运用ARIMA乘积季节模型能够对盐城市手足口病发病趋势进行预测和动态分析,对手足口病预防控制产生积极的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金辉	东南大学公共卫生学院	84	861	16.0	26.0
2	陈胤忠		18	168	8.0	12.0
3	李峰		18	83	5.0	9.0
4	陈国清		22	50	4.0	6.0
5	徐士林		18	45	4.0	5.0
6	杨长庆		9	18	2.0	3.0
7	李长城		13	32	4.0	5.0