奇异值分解去噪中有效秩阶次的自身辅助确定

• 作者: 倪世宏 张鹏 查翔 谢川
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 奇异值分解 信号去噪 Hankel矩阵 奇异性检测 有效秩
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与建模
• 页码范围: 1359-1362
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.018

摘要

为解决奇异值分解（singular value decomposition，SVD）去噪中有效秩阶次难以确定的问题，提出一种利用SVD本身进行辅助确定的方法。充分借助SVD在奇异性检测中表现出的优良特性，将原始含噪信号进行SVD处理后获得的奇异值序列视做一个新的信号，并对该信号对象重新进行奇异值分解；通过对各分量信号的奇异性检测，将奇异值序列的奇异点位置作为有效秩阶次确定的依据。对一个仿真实例信号的实验结果表明，该方法可准确地确定出有效秩阶次，从而能够实现信号的有效去噪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪世宏	空军工程大学航空航天工程学院	77	520	11.0	16.0
2	张鹏	空军工程大学航空航天工程学院	83	557	12.0	18.0
3	谢川	空军工程大学航空航天工程学院	33	231	10.0	14.0
4	查翔	空军工程大学航空航天工程学院	18	105	7.0	9.0