多分类器融合与单分类器影像分类比较研究

• 作者: 崔希民 柴鹏辉 王强 袁德宝 赵海盟
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器融合 混淆矩阵 Kappa系数 精度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: “3S”技术
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2016.04.004

摘要

针对单一分类器的不足,文中采用最短距离分类器、马氏距分类器、K-均值分类器对多光谱遥感影像进行分类,并在测量级的融合方法下进行多种分类器融合分类实验,最后采用混淆矩阵进行分类结果精度评价.实验结果表明:多分类器融合的遥感影像分类方法在精度上高于单一分类器分类.