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摘要:
针对藏族壁画特点在采集图像时采用一种基于小波压缩的感知算法,利用改进的小波变换,分解图像高频分量和低频分量,并进行稀疏变换,达到采样压缩.图像重构利用压缩感知OMP算法重构图像,实验表明,原始图像分块数和随机矩阵不变时,采样率越大,PSNR越小,重构的图像也越清晰,针对藏族壁画算法有效.
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文献信息
篇名 一种基于小波压缩感知的藏族壁画图像处理
来源期刊 实验室研究与探索 学科 工学
关键词 藏族壁画 小波压缩感知 OMP 算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 138-140,216
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3366字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卓力 北京工业大学信号与信息处理实验室 94 839 14.0 24.0
2 孙燕 青海民族大学计算机学院 34 115 6.0 9.0
3 李晓光 北京工业大学信号与信息处理实验室 24 247 8.0 15.0
4 潘春花 青海民族大学计算机学院 15 32 3.0 5.0
5 朱存 青海民族大学计算机学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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藏族壁画
小波压缩感知
OMP
算法
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