基于小波包能量－决策树的滚动轴承混合故障诊断

• 作者: 冯坤 史恒慧 赵庆恩 雷文平 黄宏伟
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 混合故障 小波包 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TH165+.3
• 字数: 1709字
• 语种: 中文

摘要

常规的信号处理方法通常无法对滚动轴承的混合故障进行有效诊断，因此将小波包能量与决策树算法相结合，用于滚动轴承混合故障诊断。首先，用小波包能量方法对故障信号进行特征提取；然后，提取向量作为训练样本训练决策树故障模型；最后，将测试样本输入到训练好的决策树故障模型，实现故障分类。滚动轴承混合故障试验表明：该方法具有原理简单、准确率高的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宏伟	中电投河南电力有限公司技术信息中心	5	16	2.0	3.0
2	赵庆恩		1	8	1.0	1.0
3	冯坤	中电投河南电力有限公司技术信息中心	1	8	1.0	1.0
4	史恒慧	中电投河南电力有限公司技术信息中心	1	8	1.0	1.0
5	雷文平		2	13	2.0	2.0