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基于区域博弈的全局视觉2VS2策略改进
基于区域博弈的全局视觉2VS2策略改进
作者:
沈志强
王中伟
王梅娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MURobotSys平台
策略
区域博弈
顶球算法
摘要:
为寻找更加有效的制胜算法,寻求一种基于国际水中机器人大赛全局视觉2VS2项目的有效策略改进方案,笔者将建模思想引入策略实现.首先对赛场进行区域划分,并基于不同区域的威胁程度进行博弈分析,实现策略改进,编写了新的顶球算法策略.实践结果表明:在同等条件下,采用该算法能够更加灵活、有效地采取策略进攻或防守,提高对抗防御能力和进攻进球效率.
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文献信息
篇名
基于区域博弈的全局视觉2VS2策略改进
来源期刊
兵工自动化
学科
工学
关键词
MURobotSys平台
策略
区域博弈
顶球算法
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
机器人技术与应用
研究方向
页码范围
89-92
页数
4页
分类号
TP242.6
字数
3775字
语种
中文
DOI
10.7690/bgzdh.2016.12.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王梅娟
解放军理工大学指挥信息系统学院
14
31
3.0
5.0
2
沈志强
解放军理工大学指挥信息系统学院
2
29
2.0
2.0
3
王中伟
解放军理工大学指挥信息系统学院
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研究主题发展历程
节点文献
MURobotSys平台
策略
区域博弈
顶球算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
主办单位:
中国兵器工业第五八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-1576
CN:
51-1419/TP
开本:
大16开
出版地:
四川省绵阳市207信箱
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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