自适应遗传算法在光伏发电系统中的应用

• 作者: 徐红伟 欧阳静 胡克用 胥芳 艾青林
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 遗传算法 群控 光伏阵列 逆变器
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 光学其他领域
• 页码范围: 158-166
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20164501.0135001

摘要

针对光伏阵列在受到阴影遮挡时光伏发电系统总功率大幅下降的问题,采用分布式光伏阵列与光伏逆变器的群控方法,通过开关矩阵将多个光伏阵列与多台光伏逆变器相连,形成灵活多变的光伏发电网络拓扑结构,并根据该网络拓扑结构的工作原理,提出了相应的自适应遗传算法来实现分布式光伏阵列与光伏逆变器之间的群控管理.仿真及实验结果表明,光伏阵列受到阴影遮挡时,该算法使得光能的转换效率明显优于常规典型的分布式光伏发电方式,为有效利用光能提供了思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红伟	浙江工业大学机械工程学院	3	20	2.0	3.0