基于改进BP神经网络的课堂教学质量评价模型研究

• 作者: 吴晓露 常伟 王虹 葛春
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 课堂教学质量 评价指标 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息系统与网络
• 页码范围: 5-8,17
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2016.06.02

摘要

针对基于BP神经网络的课堂教学质量评价存在预测误差较大的不足,为提高评价的准确性和预测性,根据不同评价主体的特点,提出了基于层次分析法和问卷调查法相结合来选取评价指标体系,作为BP神经网络的输入;进而运用遗传算法选择最优个体的原理,优化BP神经网络初始参数来建立课堂教学质量的评价模型.通过对样本数据的训练与测试,表明该模型较大地提高了课堂教学质量评价的精度,在教学评价中具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王虹	火箭军工程大学士官学院	5	8	1.0	2.0
2	吴晓露	火箭军工程大学士官学院	4	12	2.0	3.0
3	常伟	火箭军工程大学士官学院	5	13	2.0	3.0
4	葛春	火箭军工程大学士官学院	5	10	1.0	3.0