基于Hadoop云平台的社交大数据协同过滤个性化推荐的研究与实现

• 作者: 刘寿强 祁明
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 HADOOP 大数据 协同过滤 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP311

摘要

云计算的出现,有效地解决大数据时代的数据冗余、处理速度慢、空间不足等难题,满足信息化社会快速发展的数据需求。首先简介云计算,大数据,几种经典的推荐算法和个性化推荐。然后把云平台与推荐系统的推荐引擎结合起来,利用协同过滤算法结合Map Reduce框架模式进行计算,分别基于共同好友和共同兴趣对一个微博大数据集进行处理并得出推荐结果,给用户推荐潜在关注者和关键字,并对实验结果进行分析得出结论,验证云计算能有效并且快速处理大数据,提高计算机大规模数据计算处理能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘寿强	华南理工大学经济与贸易学院	9	21	3.0	4.0
2	祁明	华南师范大学物理与电信工程学院	2	2	1.0	1.0