云环境下基于证据理论的多服务请求隐私保护

• 作者: 成昌权 杨秋伟 车细强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 隐私保护 多服务请求 风险评估 D-S理论 噪声混淆
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 165-171,176
• 页数: 8页
• 分类号: TP309
• 字数: 8363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.030

摘要

目前云计算环境下的隐私安全研究多针对数据、用户身份及单服务请求隐私问题,对多服务请求因逻辑关联、时序披露等多维环境因素导致的隐私泄露问题缺乏完备解决方案.针对该问题,提出一种面向多云服务请求的隐私信息重要性度量方法,并基于D-S证据理论对该场景下的隐私泄漏风险进行评估,结合改进的噪声生成与混淆策略构建多云服务请求隐私保护框架.实验结果表明,在不明显增加系统开销的前提下,该方法能确保云计算环境下多服务请求的隐私安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秋伟	湖南大学信息科学与工程学院	7	29	3.0	5.0
2	成昌权	湖南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
3	车细强		1	1	1.0	1.0