基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测方法

• 作者: 吴志军 岳猛 张晓瑜 闫长灿
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 低速率拒绝服务攻击 奇异性检测 小波变换 高斯小波卷积 网络攻击检测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2016.01.011

摘要

依据低速率拒绝服务LDoS(low-rate denial of service)攻击期间受害端网络流量严重下降且网络流量波动性较强的特征,提出一种基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测算法.采用高斯小波卷积计算信号奇异点,以时间窗口信号的均值和标准差为检测依据,实现LDoS攻击检测.NS-2仿真结果表明,该方法能有效检测LDoS攻击,检测成功率达90.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志军	中国民航大学电子信息工程学院	53	330	10.0	16.0
2	张晓瑜	中国民航大学航空自动化学院	10	32	3.0	5.0
3	岳猛	中国民航大学电子信息工程学院	17	123	7.0	10.0
4	闫长灿	中国民航大学电子信息工程学院	1	8	1.0	1.0