基于数据世系管理的精准农业不确定性复杂事件处理

• 作者: 孙瑞志 杨昊 聂娟 邓雪峰
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂事件处理 物联网 SASE 世系管理 PUCEP 温室
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 245-253
• 分类号: TP274+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.05.033

摘要

伴随物联网采集数据流的增加和对复杂事件匹配的准确性、可靠性要求的提高,不确定性复杂事件处理的研究得到广泛的关注.精准农业中存在大量的RFID及传感器监测数据,但是监测硬件和无线通信技术不能保证100％的可信数据,因此需要一个能应用在精准农业中处理不确定事件的流处理引擎.本文在现有流处理引擎SASE基础上,加入概率流理论和数据世系管理理论,提出一种新型的复杂事件处理引擎PUCEP,可以计算输出复杂事件的概率,同时提高不确定性复杂事件的匹配效率,从而减少计算资源消耗和反应时间,提高整个系统的实时性.实验使用温室传感器采集数据,结果表明所提方法对处理概率事件流的复杂事件是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑞志	中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室	41	423	12.0	19.0
2	杨昊		3	27	3.0	3.0
3	聂娟	中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室	5	44	4.0	5.0
7	邓雪峰	中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室	4	40	3.0	4.0