基于生态敏感条件的中国资源型城市去产能空间格局优化

• 作者: 孔含笑 张超 沈明 沈镭 钟帅
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 资源型城市 去产能 生态敏感区 叠加分析 空间格局优化 GIS 中国
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 资源经济
• 页码范围: 1962-1974
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2016.10.13

摘要

“十三五”规划及供给侧改革背景下,资源型城市面临极大的去产能和生态保护压力.为促进矿业生态协调发展,本文基于SPSS和GIS刻画了中国212个资源型城市的矿业产能格局、生态敏感区格局及其空间耦合关系,在此基础上构建多目标优化模型,提出去产能空间格局优化方案.研究表明:①中国矿业产能分布显著集中,47.29％的产能集中于22个资源型城市;(②资源型城市整体生态敏感性高,综合生态敏感区面积占比高达50.91％;③76.49％的矿业产能分布于Ⅱ级和Ⅲ级生态敏感区,矿业产能与生态敏感区分布不存在根本冲突;④30％的去产能目标假设下,到2020年预计削减矿业产能19.83亿t,生态避让效应达43.15％,125个资源型城市亟需去产能.其中煤炭、综合型、黑色金属和有色金属资源型城市产能削减量分别为9.55亿t、3.42亿t、2.39亿和2.43亿t;⑤建议按先南后北、先县级市后地级市原则分阶段有序调整矿业产能空间格局,科学合理推进全国资源型城市转型发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈镭	中国科学院地理科学与资源研究所	141	3155	29.0	53.0
5	张超	中国科学院地理科学与资源研究所	136	1671	22.0	38.0
9	钟帅	中国科学院地理科学与资源研究所	34	172	8.0	11.0
11	孔含笑	中国科学院地理科学与资源研究所	7	33	4.0	5.0
17	沈明	中国科学院地理科学与资源研究所	14	120	7.0	10.0