基于PMU实测小扰动数据的负荷参数辨识方法

• 作者: 吴新振 季文伟 王茂海 马平
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 负荷模型 参数辨识 进化策略 小扰动 PMU数据
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 字数: 4501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20150320008

摘要

提出一种新的基于相量测量单元(PMU)实测小扰动数据辨识广义负荷模型动态参数的方法.该方法首先根据实测电压、电流变化曲线的特征来选取适合参数辨识的数据时段;而后依据在已知实测电压下负荷模型计算出的电流值的允许波动范围,确定转子初始滑差和其他需要辨识的几个参数的初始值;最后以实测的有功曲线、无功曲线的中心线与计算出的有功曲线、无功曲线中心线的误差最小为目标函数优化参数.所述方法在很大程度上解决了现有各种算法中小扰动数据无法用来辨识模型动态参数的难题.通过华北电网多个变电站母线节点实测算例表明,该算法在无法获得大扰动数据的情况下,只需系统的随机小扰动数据即可较为精确地辨识出负荷的动态参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴新振	青岛大学自动化工程学院	58	497	14.0	21.0
2	王茂海		19	163	9.0	12.0
3	马平	青岛大学自动化工程学院	30	148	6.0	11.0
4	季文伟	青岛大学自动化工程学院	2	26	2.0	2.0