原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题,提出了基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识方法。该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群,在搜索过程中引入混沌变异机制,利用遍历性对状态进行变异操作,避免了过早收敛,提高了全局搜索能力。利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数,并与基本状态转移算法和粒子群算法进行比较。仿真结果表明,在有无噪声干扰的情况下,该算法比粒子群算法和基本状态转移算法具有更好的辨识精度,且比粒子群算法具有更好的收敛速度。证明了该算法的有效性和抗干扰性,对混沌理论的发展有重要的意义。
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文献信息
篇名 基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 混沌策略状态转移算法 混沌系统 Lorenz模型 系统辨识
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 算法研究与建模
研究方向 页码范围 1346-1349
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏立 新疆大学电气工程学院 89 474 12.0 17.0
2 王聪 新疆大学电气工程学院 16 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌策略状态转移算法
混沌系统
Lorenz模型
系统辨识
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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