基于子空间辨识和增广模型的烟气脱硝系统预测控制

• 作者: 徐东超 林涛 王勇 王鹏
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: SCR烟气脱硝 子空间辨识 状态空间模型 增广模型 模型预测控制 PID
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 26-32,39
• 页数: 8页
• 分类号: TK323
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2016.06.026

摘要

选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统具有大惯性、大延迟的特点,常用的PID控制器不能很好地适用于该系统.结合某火电机组实际运行数据,建立了基于子空间方法的SCR烟气脱硝系统模型,并将模型计算结果与实测数据进行对比,验证了模型具有较强的鲁棒性.将子空间辨识所得脱硝系统状态空间模型进行变换,得到其增广模型,设计了基于增广模型的预测控制器,并将该控制器仿真结果与系统原有PID控制器输出结果及实际运行数据进行了对比.结果表明,与系统原有PID控制器相比,本文设计的预测控制器能够很好地跟踪脱硝系统期望,具有更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	西安交通大学电子与信息工程学院	109	778	15.0	22.0
2	王鹏	西安交通大学电子与信息工程学院	95	598	14.0	22.0
3	林涛	西安交通大学电子与信息工程学院	2	14	2.0	2.0
4	徐东超	西安交通大学电子与信息工程学院	1	11	1.0	1.0