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摘要:
选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统具有大惯性、大延迟的特点,常用的PID控制器不能很好地适用于该系统.结合某火电机组实际运行数据,建立了基于子空间方法的SCR烟气脱硝系统模型,并将模型计算结果与实测数据进行对比,验证了模型具有较强的鲁棒性.将子空间辨识所得脱硝系统状态空间模型进行变换,得到其增广模型,设计了基于增广模型的预测控制器,并将该控制器仿真结果与系统原有PID控制器输出结果及实际运行数据进行了对比.结果表明,与系统原有PID控制器相比,本文设计的预测控制器能够很好地跟踪脱硝系统期望,具有更好的控制效果.
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文献信息
篇名 基于子空间辨识和增广模型的烟气脱硝系统预测控制
来源期刊 热力发电 学科 工学
关键词 SCR烟气脱硝 子空间辨识 状态空间模型 增广模型 模型预测控制 PID
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 热能科学研究
研究方向 页码范围 26-32,39
页数 8页 分类号 TK323
字数 4883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2016.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 西安交通大学电子与信息工程学院 109 778 15.0 22.0
2 王鹏 西安交通大学电子与信息工程学院 95 598 14.0 22.0
3 林涛 西安交通大学电子与信息工程学院 2 14 2.0 2.0
4 徐东超 西安交通大学电子与信息工程学院 1 11 1.0 1.0
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节点文献
SCR烟气脱硝
子空间辨识
状态空间模型
增广模型
模型预测控制
PID
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