基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型设计与研究

• 作者: 程清波
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客运设备 BP神经网络 故障监测 智能信息化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: U293.2|TP39
• 字数: 2953字
• 语种: 中文

摘要

由于铁路客运设备种类众多并且分布区域分散,致使人工巡检工作效率低.为了提高巡检工作的效率,实现铁路客运设备巡检工作智能化,本文提出并设计了基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型.通过无线传感器获取影响客运设备状态优劣的因素,运用所建模型进行决策,判断铁路客运设备是否运行正常并能准确地诊断出故障部位,实现了铁路客运设备巡检工作智能化的目标.最后通过对机房空调设备的仿真研究,验证了所建模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程清波	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	6	21	2.0	4.0