云训练中基于自适应副本策略的容错研究

• 作者: 冯少冲 朱元昌 邸彦强 陈志佳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 云训练 容错 自适应 副本策略 加权升序匹配
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

为提升系统容错能力，降低容错开销，提出一种适应于云训练系统的自适应副本容错策略。首先分析了云训练系统内涵以及容错结构。通过分析确定自适应副本策略待解决的三个问题：节点选择，副本数量以及位置分布。引入节点活跃度评价节点是否需要生成副本；结合容错需求，得到需要生成的副本数量；通过加权升序匹配算法，实现位置分布的确定。实验中，引入容错度等概念对策略进行评价，数据表明自适应副本容错策略可以有效保证云训练的容错能力，降低容错开销。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志佳	军械工程学院电子与光学工程系	13	37	4.0	4.0
2	朱元昌	军械工程学院电子与光学工程系	114	799	14.0	24.0
3	邸彦强	军械工程学院电子与光学工程系	77	290	9.0	12.0
4	冯少冲	军械工程学院电子与光学工程系	24	67	4.0	6.0