基于ETM＋影像的绿地信息提取方法研究

• 作者: 刘芳诚 吴丛 杨松 王晓红 鲍新雪
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 绿地提取 波段组合 独立分量分析 主成分分析 归一化植被指数
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.10.006

摘要

文中以ETM＋影像为数据源实现对贵阳市某城区的绿地信息提取。对获取的影像进行预处理，分别通过不同的方法：原始波段组合法、主成分分析法（PCA）、独立分量分析法（ICA）、归一化植被指数法（NDVI）及基于第一独立分量的实验室波段组合法，获取研究区的假彩色合成影像。将以上方法得到的影像数据进行对比分析，表明植被景观目视效果最好的是原始波段组合法。将得到的影像数据进行监督分类，通过目视解译的方法进行精度评价，结果表明，基于第一独立分量的实验室波段组合法绿地信息提取精度最高，是一种有效的绿地信息提取方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨松	贵州大学矿业学院	59	532	13.0	21.0
2	王晓红	贵州大学林学院	42	229	8.0	14.0
3	吴丛	贵州大学矿业学院	2	9	1.0	2.0
4	鲍新雪	贵州大学矿业学院	4	20	2.0	4.0
5	刘芳诚	贵州大学矿业学院	3	20	2.0	3.0