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基于 BiP LS-SP A优选近红外光谱的木材基本密度预测1)--以柞木为例
基于 BiP LS-SP A优选近红外光谱的木材基本密度预测1)--以柞木为例
作者:
张怡卓
李超
涂文俊
潘屾
原文服务方:
东北林业大学学报
木材
柞木
基本密度
近红外
偏最小二乘法
连续投影算法
摘要:
以柞木为研究对象,以900~1700 nm的近红外光谱仪获取木材表面近红外光谱数据,对89个柞木样本进行检测,其中58个组成校正集,31个为预测集。首先,采集样本径切面光谱数据,并利用SG平滑对光谱数据进行预处理;然后,利用反向区间偏最小二乘( BiPLS)选出均方根误差最小的波长区间组合;再利用连续投影算法( SPA)进一步选择出波长特征;最后,以优选出的波长特征作为输入,建立偏最小二乘法回归模型,确定出木材基本密度与近红外光谱之间的联系。 BiPLS算法将光谱划分区间划分为10时,均方根误差最小,其最佳区间组合为[35679],变量个数由全光谱117个降至59个;应用SPA算法二次降维,变量个数降至6个,降低变量信息的冗余,减少了变量个数,提高了建模的速度和效率。 BiPLS-SPA模型较PLS、iPLS、BiPLS、SPA-PLS具有更高的相关系数,更小的均方根误差,柞木基本密度预测相关系数为0.925,预测均方根误差为0.0104,相对分析误差为2.83。
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文献信息
篇名
基于 BiP LS-SP A优选近红外光谱的木材基本密度预测1)--以柞木为例
来源期刊
东北林业大学学报
学科
关键词
木材
柞木
基本密度
近红外
偏最小二乘法
连续投影算法
年,卷(期)
2016,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
79-83
页数
5页
分类号
S781.31|TP391.4
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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张怡卓
52
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2
李超
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17.0
3
潘屾
6
4
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涂文俊
4
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柞木
基本密度
近红外
偏最小二乘法
连续投影算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
东北林业大学学报
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-5382
CN:
23-1268/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1957-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
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