基于 ARIMA-ERNN组合模型预测我国甲肝发病率

• 作者: 冯福民 刘晓宇 宋瑞瑞 尹素凤 张秀峰 汪可可 肖孟迎 胡泊 范红敏 许春杰 郭春月
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 BPNN模型 ERNN模型 组合模型 甲肝 发病率 预测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 726-730
• 页数: 5页
• 分类号: R512.601
• 字数: 4239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2016.06.010

摘要

目的：比较ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型在我国甲肝发病率预测中的应用效果，探讨预测甲肝发病率的优化模型。方法：收集2004年1月至2015年12月我国甲肝发病率资料，用SPSS 17．0和Eviews 8．0建立ARIMA模型，用Matlab 8．0建立BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型，并对模型的预测效果进行评价。结果：ARIMA-ERNN组合模型拟合及预测的MRE、MER、MSE、RMSE、MAE均小于ARIMA模型和BPNN模型，其MRE均小于5％。结论：ARIMA-ERNN组合模型对我国甲肝发病率的拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型。