基于用户兴趣特征的知识推送

• 作者: 付高财 余绅达 吴昊 盛步云 谢俊 鞠帅帅
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 产品设计 知识组织 知识推送 兴趣特征 相似度
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 254-259
• 页数: 6页
• 字数: 5073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005344

摘要

为弥补产品设计过程中知识检索方式的不足，同时降低因需求不明确导致知识推送的盲目性，提出了一种根据用户兴趣特征进行筛选实现设计知识推送的方法。首先阐述了基于用户兴趣特征的产品设计知识推送原理，给出了设计知识组织管理方法。然后分析了用户兴趣特征集合的构建方法，采用文本相似度算法，实现了知识特征与兴趣特征的匹配。最后以某电气产品制造企业为背景，通过应用实例验证了该方法的可行性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛步云	武汉理工大学机电工程学院	100	1018	18.0	28.0
2	谢俊	武汉理工大学机电工程学院	41	139	7.0	9.0
3	吴昊	武汉理工大学机电工程学院	14	42	5.0	6.0
4	付高财	武汉理工大学机电工程学院	6	7	2.0	2.0
5	余绅达	武汉理工大学机电工程学院	2	6	2.0	2.0
6	鞠帅帅	武汉理工大学机电工程学院	1	3	1.0	1.0