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摘要:
学习分析是大数据在教育应用中的焦点,本文对学习分析的核心环节进行技术剖析,梳理主要的学习分析工具,以实证研究的方式,从课程建设者、教学管理者和辅导教师这3种不同用户视角展示学习分析技术的应用过程.研究以某课程平台的学习行为数据作为研究样本,应用统计、可视化、聚类、关联规则等方法,采用Excel,SPSS,Weka等工具,分析课程模块访问频次,了解不同教学组对学生登录周数的影响,刻画学生的分类特征,发现隐含的内在规律.研究表明,学习分析技术充分发挥了教育大数据的价值,使数据成为教学干预、实施决策的重要依据.
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文献信息
篇名 学习分析技术在大数据环境中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 教育
关键词 大数据 学习分析 统计分析 聚类 关联规则
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 G40-057
字数 4357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.09.023
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作者信息
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计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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