结合 LBP 直方图和 SVM 的视频火焰检测

• 作者: 张霞 黄继风
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰检测 颜色高斯模型 LBP 小波高频能量 SVM
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 216-220
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.048

摘要

根据火焰独特的纹理特征，提出以块的 LBP 直方图特征为主并结合其他动、静态特征的火焰识别算法。首先用帧差法和 RGB 颜色高斯模型进行运动颜色检测，得到疑似火焰区域；再提取其红色分量统计特征、小波高频能量和 LBP 直方图特征；最后将特征向量输入 SVM分类器进行火焰识别。实验证明，该算法误报率低、鲁棒性强，同时具有实时性，火焰视频检测率可达到96．2％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄继风	上海师范大学信息与机电工程学院	55	243	8.0	12.0
2	张霞	上海师范大学信息与机电工程学院	1	22	1.0	1.0