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摘要:
针对滚动轴承故障信息易被不确定性随机噪声湮没的问题,提出了基于LFK的滚动轴承信号降噪预处理方法.首先,通过局部特征尺度分解对信号进行分解并提出熵值差分谱对分量进行筛选重构;然后,对重构信号中可能存在的残余噪声,采用快速峭度图算法进一步滤波降噪,一定程度上去除了噪声的干扰;同时也较好地保留了故障特征信息.最后,利用仿真信号和滚动轴承内圈故障信号验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于LFK和熵谱差分准则的滚动轴承信号预处理方法研究
来源期刊 机械传动 学科
关键词 局部特征尺度分解 熵值差分谱 快速峭度图 去噪 滚动轴承
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2016.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪儒 4 0 0.0 0.0
2 许葆华 4 0 0.0 0.0
3 孙健 2 0 0.0 0.0
4 于贺 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部特征尺度分解
熵值差分谱
快速峭度图
去噪
滚动轴承
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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