基于用户兴趣的协同过滤推荐算法

• 作者: 方献梅 高晓波
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 协同过滤 用户兴趣 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 50-51
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 1660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511272

摘要

大数据时代,如何让用户在海量信息中快速查询所需信息尤为重要.推荐系统可发现用户潜在需求,为用户提供个性化服务.以电影推荐系统为例,提出了一种改进的协同过滤算法,并在真实数据集上进行实验,结果表明系统可靠性明显提高.