基于 Kriging模型的冷水机组故障检测与诊断方法

• 作者: 姜长亮 陈友明 陈霆英俊
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: Kriging模型 冷水机组 故障检测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 【土木工程】
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TU831.4
• 语种: 中文

摘要

提出应用 Kriging 模型对冷水机组进行故障检测与诊断（FDD ），采用ASHRAE RP-1043项目中无故障运行数据建立并验证冷水机组 Kriging模型。利用参数敏感性原理对比T-统计方法和指数加权移动平均（EWMA）方法，对比结果表明，EWMA方法提高了参数敏感性。结合Kriging模型、EWMA方法和故障诊断规则表，用实测故障数据对冷水机组故障进行检测与诊断，检测和诊断的故障包括冷凝器结垢、制冷剂充注过多、制冷剂泄漏、不凝性气体、冷冻水流量减少和冷却水流量减少6个故障。诊断结果表明，应用Kriging模型能够准确有效地检测与诊断冷水机组不同水平的故障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈友明	湖南大学土木工程学院	97	1001	15.0	26.0
2	姜长亮	湖南大学土木工程学院	1	7	1.0	1.0
3	陈霆英俊	湖南大学土木工程学院	1	7	1.0	1.0