基于小波分析和多项式细分定位的超分辨率图像重建算法

• 作者: 杨永琴 贺清碧 黄大荣
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 多项式细分 亚像素 超分辨率重建
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 313-316
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.3.059

摘要

图像超分辨率重建是图像增强和图像复原研究中的一项重要课题,广泛应用于高清晰电视、医学成像和遥感成像等领域.在小波分析边缘检测的基础上,通过多项式细分算法定位亚像素边缘,将图像分为平滑区域、边缘区域和微细边缘区域.根据不同的区域特性,采用不同的插值方式进行超分辨率图像重建.仿真结果显示所提算法重建的高分辨率图像边界部分清晰自然,其主观判断和客观评价结果明显好于传统重建算法,从而验证了本算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺清碧	重庆交通大学信息科学与工程学院	23	160	5.0	12.0
2	黄大荣	重庆交通大学信息科学与工程学院	90	453	10.0	16.0
3	杨永琴	重庆交通大学数学与统计学院	18	31	4.0	5.0