基于多特征值的服装检测与识别算法

• 作者: 刘建平 徐松松 曹飞 魏芬
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 服装识别 Canny算子 颜色直方图 最小欧氏距离 贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6076字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于多特征值的服装检测与识别算法.通过人脸检测辅以Canny算子边缘检测实现对服装的精确定位,采用颜色直方图加以最小欧氏距离的组合方式提取特征值,设计贝叶斯分类器,将特征值进行正、负样本分类,最终实现对服装的识别.实验表明,该算法能够有效检测与识别服装,达到预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐松松		3	15	2.0	3.0
2	魏芬	南京航空航天大学金城学院	8	54	4.0	7.0
3	曹飞		3	11	2.0	3.0
4	刘建平		1	4	1.0	1.0