在线社交网络中Spam相册检测方案

• 作者: 刘东航 吕少卿 张光华 张玉清
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络安全 Photo Spam Spam检测 人人网
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 82-91
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 8490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016180

摘要

提出一种针对Spam相册的检测方案。首先分析了Photo Spam的攻击特点以及与传统Spam的差异，在此基础上构造了12个提取及时且计算高效的特征。利用这些特征提出了有监督学习的检测模型，通过2356个相册的训练形成Spam相册分类器，实验表明能够正确检测到测试集中100%的Spam相册和98.2%的正常相册。最后将训练后的模型应用到包含315115个相册的真实数据集中，检测到89163个Spam相册，正确率达到97.2%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉清	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	147	3010	26.0	50.0
5	吕少卿	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	5	42	2.0	5.0
6	刘东航	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	1	2	1.0	1.0