基于ISAR像的舰船目标识别技术研究

• 作者: 侯颖妮 李士国 杨予昊 江涛
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船ISAR 目标识别 轮廓匹配 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 47-50,53
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.03.010

摘要

针对海面舰船目标自动识别问题,在舰船目标逆合成孔径雷达(ISAR)图像预处理与结构特征提取的基础上,研究了采用ISAR轮廓像与舰船模型轮廓像匹配进行目标识别的方法.该方法首先利用结构特征进行粗分类,缩小模型匹配范围,接着将模型库中的模型投影到距离多普勒平面,利用二者轮廓像的相似程度完成目标识别.雷达实测数据处理说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨予昊		19	50	4.0	6.0
2	李士国		11	160	5.0	11.0
3	侯颖妮		5	7	2.0	2.0
4	江涛		18	73	5.0	8.0