灰线性马尔科夫模型在建筑物变形监测中的应用

• 作者: 李克昭 李志伟 赵磊杰
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: GM (1 ,1)模型 线性回归模型 马尔科夫模型 新陈代谢
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 5-9,16
• 页数: 6页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.10.002

摘要

针对传统灰色GM （1，1）预测模型在建筑物变形监测预报中的拟合精度较差、预测精度较低和预测时间较短的问题，文中以传统GM （1，1）、线性回归和马尔科夫模型为理论基础，构建了灰线性马尔科夫预测模型，并结合某建筑物变形监测的观测数据，运用新陈代谢的计算模式进行预测。结果表明，灰线性马尔科夫预测模型的拟合精度和预测精度优于单一的灰色GM （1，1）预测模型和线性回归预测模型，灰线性马尔科夫预测模型具有预测精度高、预测时间长和稳定性高的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李克昭	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	28	160	7.0	11.0
3	李志伟	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	10	69	5.0	8.0
4	赵磊杰	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	9	64	4.0	7.0