导弹遥测故障的GM-Verhulst-SCGM预测算法

• 作者: 万里洋 张峰 殷秀清 毕砚昭 董会忠
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 导弹遥测 灰色模型 故障预测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 108-112,116
• 页数: 6页
• 分类号: V557.3
• 字数: 4073字
• 语种: 中文

摘要

遥测故障预测是保障导弹遥测系统可靠性的基础。根据导弹遥测故障的历史数据，结合GM（1，1）模型、Verhucst模型和SCGM（1，1）c模型构建了导弹遥测故障的GM-Verhulst-SCGM组合灰色预测模型，按照预测有效度算法取得组合预测模型的权重系数。选用导弹遥测故障的训练组实际值作为原始数据，分别利用各预测模型估算对比组导弹遥测故障数据。预测结果表明，相比单一预测模型，组合灰色预测模型具备更高的故障预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上，进一步估算了同一型号导弹未来时序的遥测故障数据，为相关部门及时改善导弹遥测技术及避免导弹故障提供理论及方法借鉴。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董会忠	山东理工大学商学院	89	422	11.0	15.0
2	万里洋	山东理工大学商学院	13	40	4.0	5.0
3	殷秀清	山东理工大学商学院	45	216	9.0	13.0
4	张峰	山东理工大学商学院	78	232	9.0	12.0
5	毕砚昭	山东理工大学商学院	6	10	2.0	3.0