基于CB模型的彩色图像混合噪声去除方法

• 作者: 周千 李文胜
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 彩色图像去噪 分数阶偏微分方程 CB模型
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 1037-1043
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

将分数阶偏微分理论和CB模型相结合应用于图像去噪，提出了一种基于分数阶偏微分方程和CB模型的彩色图像混合噪声去除方法。对于添加混合噪声（高斯噪声和椒盐噪声）的彩色图像，首先，利用MCM模型去除图像中的椒盐噪声，然后将处理后的彩色图像分解为色度C和亮度B两部分，用分数阶偏微分模型处理亮度B，而对于色度C，由于其受到单位长度的限制，在处理时非常困难，利用拉格朗日乘数法并通过添加辅助变量，将色度转化为两个近似的子问题，从而得到色度的近似处理方法，最后将处理后的亮度B和色度C合成为新的彩色图像。最后通过实验证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文胜	西安航空学院理学院	23	27	4.0	4.0
2	周千	西安航空学院理学院	23	44	4.0	5.0