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摘要:
分形编解码的时间过长,主要是因为编码过程中的搜索码本块的最佳匹配块占据了大量时间。如果能用某种方式,尽量缩短搜索码本块最佳匹配块的时间,那么分形编解码的时间就能大大缩短。文中提出了一种基于欧氏比的分形编码算法并给出了可行性分析。该算法将全局搜索最佳匹配块的算法转变为相对意义下的邻域搜索最佳匹配块的算法,即只搜索与R块的欧氏比相差较近的码本块,从而大大减少了搜索最佳匹配块所占用的时间,进而缩短了分形编解码的时间。用MATLAB对文中算法进行代码仿真,仿真效果用主观上观察图像的清晰度、图像编解码前后的信噪比和编解码的时间来评价。实验结果表明:该算法在尽量保证图像质量的前提下,使得分形编解码的时间大大缩短。
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文献信息
篇名 基于欧氏比的快速分形编码算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 分形 分形图像编码 矢量叉乘向量 欧氏比
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 4666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱华 南京邮电大学理学院 35 178 8.0 11.0
2 何雨虹 南京邮电大学理学院 2 19 2.0 2.0
3 张璟 南京邮电大学理学院 5 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
分形图像编码
矢量叉乘向量
欧氏比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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