LTE数据预测方法研究

• 作者: 单丽雅 张忠皓 李一喆 肖卫东
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: LTE 大数据 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: ?本期关注/Monthly Focus
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16463/j.cnki.issn1007-3043.2016.09.003

摘要

详细分析了LTE网络数据预测的需求，并引入基于神经网络模型的人工智能预测方法，结合大数据处理技术建立LTE网络数据预测模型，一方面对LTE长期发展过程中的用户数等数据进行预测，为网络规划、市场策略提供依据，另一方面还可以对短周期的网络变化进行判断，支撑快速的网络优化和调整。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖卫东	后勤学院信息管理中心	5	10	2.0	3.0
2	张忠皓		20	68	4.0	7.0
3	李一喆		9	45	4.0	6.0
4	单丽雅		1	5	1.0	1.0