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摘要:
为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过分数阶拉普拉斯算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换生成Riesz?拉普拉斯小波,实现了织物图像的单演小波分析。对单演小波分析结果中的多分辨率方向与振幅子带,分别设计了最优响应判断标准以及最优响应子带分割方法。实验结果表明,所提出的检测算法能有效分割不同织物纹理中的多种类疵点,分割结果可反映疵点位置与轮廓,对342幅实验样本图像实现了97?37%的检出率,具有较好的自适应性与鲁棒性。
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文献信息
篇名 应用单演小波分析的织物疵点检测
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 织物疵点检测 单演小波分析 Riesz变换 拉普拉斯小波 多重调和样条
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 纺织工程
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 TS101.9
字数 3915字 语种 中文
DOI 10.13475/j.fzxb.20151102206
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高卫东 7 38 4.0 6.0
2 潘如如 3 10 2.0 3.0
3 刘建立 4 6 2.0 2.0
4 周建 2 7 2.0 2.0
5 厉征鑫 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
织物疵点检测
单演小波分析
Riesz变换
拉普拉斯小波
多重调和样条
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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