基于局部敏感直方图的压缩跟踪

• 作者: 孙百伟 钱凯 陈秀宏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩跟踪 漂移 局部敏感直方图 光照不变特征 多示例学习
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0294

摘要

压缩跟踪在光照发生剧烈变化和目标姿势变化较大时容易出现漂移甚至跟丢现象。针对此缺陷，提出基于局部敏感直方图的压缩跟踪。通过计算局部敏感直方图，提取光照不变特征，联合压缩跟踪中使用的特征得到更优的特征。对不同视频序列的跟踪结果表明，与压缩跟踪和多示例学习跟踪算法相比，提出的算法在目标姿势发生较大变化和光照变化剧烈的情况下能够实现稳定的跟踪，并且满足实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学数字媒体学院	90	480	12.0	17.0
2	钱凯	江南大学数字媒体学院	9	30	4.0	5.0
3	孙百伟	江南大学数字媒体学院	4	14	3.0	3.0