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基于 HESSIAN 增强和形态学尺度空间的视网膜血管分割
基于 HESSIAN 增强和形态学尺度空间的视网膜血管分割
作者:
于挥
王小鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视网膜血管
Hessian 增强
尺度空间
形态学分割
摘要:
眼底视网膜血管的走向、弯曲度、分叉度等性状分析已成为医学上诊断全身血管性疾病的重要手段。采集到的眼底图像常存在光照不均匀等现象,利用传统的血管分割方法难以对微小血管进行检测。为此提出一种基于改进 Hessian 矩阵增强和形态学尺度空间的分割方法。首先利用高斯函数构建多尺度 Hessian 增强滤波器,采用新型的血管相似性函数对血管网络进行对比度增强,同时平滑图像以减轻噪声;然后利用改进的 Top-hat 变换尺度空间从背景中提取血管,并引入形态学重建方法进一步突出血管像素,消除伪边缘及孤立点噪声;最后使用二次阈值化方法实现血管的最终分割。仿真结果表明,改进的分割方法在保证大血管脉络准确分割的同时,能够较好地实现微小血管分割。
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文献信息
篇名
基于 HESSIAN 增强和形态学尺度空间的视网膜血管分割
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
视网膜血管
Hessian 增强
尺度空间
形态学分割
年,卷(期)
2016,(8)
所属期刊栏目
图像处理与应用
研究方向
页码范围
200-205
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
5875字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.045
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王小鹏
兰州交通大学电子与信息工程学院
119
812
15.0
22.0
2
于挥
兰州交通大学电子与信息工程学院
9
71
6.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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Hessian 增强
尺度空间
形态学分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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