基于朴素贝叶斯分类器的煤矿瓦斯突出强度预测分析

• 作者: 张云月 窦顺志
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯突出 粗糙集 朴素贝叶斯分类器 预测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 工作研究与理论探讨
• 页码范围: 5,9
• 页数: 2页
• 分类号: F406.3|TD713
• 字数: 1157字
• 语种: 中文

摘要

为了有效地对矿山瓦斯突出进行预测,利用粗糙集理论对矿山信息数据进行简约和分析,得到影响瓦斯突出的6个特性因素,并运用朴素贝叶斯分类器进行建模分析,得到的预测结果精度较高,因此利用朴素贝叶斯分类器预测煤矿瓦斯突出是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦顺志	山东科技大学矿业与安全工程学院	4	4	1.0	2.0
2	张云月	山东科技大学矿业与安全工程学院	4	4	1.0	2.0