基于啤酒中醛类化合物含量预测啤酒新鲜度模型的建立及应用

• 作者: 刘月琴 白艳龙 贺立东
• 来源期刊: 啤酒科技
• 关键词: 啤酒 老化 新鲜度 醛类化合物
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 聚焦
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 字数: 3384字
• 语种: 中文

摘要

文章研究了啤酒中醛类化合物与新鲜度的关系,通过气相色谱仪测定啤酒中7种醛类物质含量,结合感官评分得到啤酒新鲜度.以啤酒新鲜度为因变量,以醛类物质含量为自变量进行多元回归分析,得到预测啤酒新鲜度的模型.该模型能够准确地预测出啤酒的新鲜度,在生产实践中能够很好地服务啤酒企业,对于提高酒体质量具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺立东	华润雪花啤酒(中国)有限公司技术中心	12	16	3.0	3.0
2	刘月琴	华润雪花啤酒(中国)有限公司技术中心	6	5	1.0	2.0
3	白艳龙	华润雪花啤酒(中国)有限公司技术中心	1	0	0.0	0.0