基于随机森林的网络攻击检测方法

• 作者: 王浩
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 攻击检测 数据不平衡 随机森林 CUP99
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.11.014

摘要

网络攻击检测是网络领域的一个重要的应用，目前在这领域内的检测方法有很多，但是已有的检测机制存在着错误率高以及无法处理数据不平衡等问题。通过分析网络攻击数据，设计了基于随机森林的网络入侵检测算法，并把这个算法用于网络连接信息数据的检测和异常发现。通过对CUP99数据的测试集进行试验，基于随机森林的算法能够提高识别效率，有效的解决数据不平衡带来的问题，具有很好的分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	北方工业大学计算机学院	6	10	2.0	2.0