融合YCbCr肤色模型与区域标记的人脸检测算法研究

• 作者: 张儒良 张再军 杨东 杨恒
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: YCbCr肤色模型 区域标记 人脸检测 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 1889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161028

摘要

由于肤色在YCbCr空间中有较好的聚类性,选取YCbCr肤色模型进行人脸检测.首先将视频序列图像转换到YCbCr空间,通过YCbCr肤色模型进行肤色分割,提取肤色区域,排除大部分非肤色区域的干扰;然后采用形态学处理,进行区域标记,排除不连通区域,同时结合人脸面积排除非人脸面积区域.最后,结合人眼、嘴巴等特征进行定位,从而准确定位人脸.实验表明,该方法具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张儒良	贵州民族大学理学院	23	129	5.0	11.0
2	杨恒	贵州民族大学理学院	2	13	1.0	2.0
3	张再军	贵州民族大学理学院	2	13	1.0	2.0
4	杨东	贵州民族大学理学院	2	17	2.0	2.0