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摘要:
为了实现短波鞭状天线的宽带化,引入了入侵性野草( Invasive Weed Optimization, IWO)算法,提出了用于设计短波宽带鞭状天线加载和匹配网络的一种新方法,以频带内各采样频率点的最大驻波比最小化为优化计算的目标函数,对频带内电压驻波比进行优化。仿真结果表明,该算法实现了鞭状天线的宽带化和高效率,也证明了IWO算法在天线宽带设计的有效性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于入侵性野草算法的短波宽带鞭状天线优化
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 IWO算法 加载技术 宽带匹配网络 鞭状天线
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 电磁场与微波
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TN822+.3
字数 3223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2016.11.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳超 海军工程大学电子工程学院 55 203 8.0 11.0
2 吴华宁 海军工程大学电子工程学院 14 21 3.0 4.0
3 王衡峰 海军工程大学电子工程学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
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研究主题发展历程
节点文献
IWO算法
加载技术
宽带匹配网络
鞭状天线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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