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摘要:
随着文献的不断富集,研究内容的相关性会形成一个关联知识网络,而网络的拓扑结构对网络的演化发展存在影响,因此,探索从知识网络的特征变化对领域热点的预测性具有重要意义。探讨文献知识网络节点度变化对近期热点的预测性,测试结果显示,度增长率大的节点形成新关联的准确率显著大于一般节点,即度增长率大的节点在短期内能衍生出较多的新研究内容,表明节点度变化对领域热点具有一定预测性。
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文献信息
篇名 文献知识网络的节点度变化对领域热点的影响
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 知识发现 文献挖掘 复杂网络 热点预测
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 G25|R-058
字数 2995字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2016.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵波 8 3 1.0 1.0
2 史艳莉 2 1 1.0 1.0
3 唐春霞 3 1 1.0 1.0
4 郑萍 5 3 1.0 1.0
5 刘爱中 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (38)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1963(1)
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1965(1)
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1974(1)
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1983(1)
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1984(1)
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1986(3)
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1991(1)
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1993(1)
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1994(2)
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1996(1)
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1997(2)
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2001(1)
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2002(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
知识发现
文献挖掘
复杂网络
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中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
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